ABOUT ALISセンターについて
「観測」から「制御」へ
バイオ生成AI研究開発センター(AI-Empowered Life Science Initiative: ALIS) は、 生成AIと生命科学を融合させ、観測と解析を中心としてきた従来の生命科学を、生命を「理解」し「設計・制御」する新たな科学へと発展させます。
Vision
生命情報の根本的理解
ゲノムには、進化、生存戦略、環境適応、分子機能といった生命現象の履歴と制約が情報として畳み込まれている。我々は、大規模生成AIによる表現学習を通じて、生命情報がいかに記録され、継承され、発現するのかを解明し、生命情報の根幹をなす「ゲノム情報とは何か」という生命科学の根源的な問いに挑む。
「設計する生命科学」の実現
生命情報から獲得された潜在表現を基盤に、生命現象の予測、設計、制御を可能にする。観測と解析の蓄積に依拠してきた生命科学を、AIが仮説を生成し実験がそれを検証する循環——すなわちアブダクション駆動型の科学へと発展させる。
AIと生命科学の共進化
生命科学を次世代AIの主要なフロンティアと位置づける。生命理解によって新たなAI原理を創出するとともに、そのAIが新たな生命理解をもたらす——生命科学とAIが相互に駆動し合う共進化を、研究の中心に据える。
Mission
生命の基盤モデルの開発
ゲノム・分子・環境データから生命情報の潜在表現を学習する、大規模生成AIによる次世代基盤モデルを開発する。生命現象に内在する進化・機能・環境適応の情報構造を抽出し、生命を理解し設計するための中核技術を確立する。
次世代研究基盤の構築
データ・計算資源・基盤モデル・実験系を一体で運用し、AIによる仮説生成と実験検証を高速に循環させる研究プラットフォームを構築する。
AI-ready生命科学データの整備
配列、構造、表現型、環境、実験条件など多様な生命科学データを統合し、高品質なメタデータ標準化と知識構造化を推進する。DDBJ、NBDC、NBRP等の生命科学データ・バイオリソース基盤と連携し、生成AI時代に適した大規模かつ持続可能なデータ基盤を整備・維持する。
社会実装の加速
医療、創薬、バイオものづくり、環境・食料分野への応用により、生命科学とAIの融合がもたらす新たな社会価値を創出する。産学官連携コンソーシアム「Bio-AGILE Consortium」のもとで、バイオ生成AI技術の実証と実装を推進する。
次世代の育成
生命科学、AI、情報科学を横断する研究者・技術者を育成し、学際的な研究コミュニティを育てる。国際連携とオープンサイエンスを軸に、次世代の生命科学研究を担う人材の中核拠点となることを目指す。
責任あるバイオ生成AIの推進
生命科学と生成AIの融合がもたらすバイオセキュリティおよびデュアルユース上の課題に取り組み、安全性評価、ガバナンス、国際協調を含む責任ある研究開発を推進する。科学技術の発展と社会的信頼の両立を図り、持続的に発展するバイオ生成AIの在り方を社会とともに築く。